Современные технологии стремительно проникают в нашу жизнь: еще вчера голосовые помощники казались чудом, а сегодня нейросети пишут код, рисуют картины и ставят диагнозы. Но кто создает это будущее? За кулисами армия специалистов по искусственному интеллекту, и Россия активно включается в гонку за кадрами.
Расскажем, как наши вузы становятся кузницей будущих гениев, которые определят, какими будут технологии завтра.
Рост бюджетных мест
К 2030 году внедрение ИИ может добавить к российскому ВВП 11,2 триллиона рублей. Цифра астрономическая, но достижимая, если подготовить достаточно экспертов. Правительство уже поставило задачу увеличить количество специалистов по ИИ до 15 тысяч в год, и это все потому, что компании не могут без этих технологий. Если в 2021 году искусственный интеллект использовали в 20% случаев, то в 2024-м - уже в 43%. И это только начало.
Бюджетные места на таких направлениях растут как грибы после дождя, и только за последний год их число увеличили в разы. Руководство вузов сотрудничает с сотнями компаний, чтобы студенты сразу погружались в реальные проекты. Кстати, стажировки - уже не формальность: многие еще до диплома получают офферы от Сбера, "Яндекса" или стартапов.
Топ-5 вузов, выпускники которых точно найдут работу
Сегодня в России более 200 вузов из 69 регионов готовят экспертов в этой сфере, но лидеры известны:
- ИТМО. 18 программ, 1500 студентов и лаборатории, где рождаются нейросети для медицины и робототехники.
- МФТИ. Физтеховцы давно перешли от теории к практике, а их стартапы по распознаванию рака или автономным дронам уже меняют рынок.
- ВШЭ. Выпускники здесь не только пишут алгоритмы, но и знают, как их монетизировать.
- Университет Иннополис. Цифровой оазис с упором на машинное обучение планирует подготовить тысячи специалистов к 2030 году.
- МГУ. Классика с современным уклоном, где даже гуманитарии влюбляются в математическую лирику искусственного интеллекта.
Хорошая зарплата и интересные задачи
Выпускники с профильными дипломами уже получают от 140 тысяч рублей в месяц на старте карьеры. И это не предел: специалисты могут рассчитывать на цифры, которые заставят многих потерять дар речи.
Но самое интересное – это не деньги, а поставленные задачи. Например, бывшие студенты создают систему, которая обучается сама, как живой мозг, или разрабатывают алгоритмы для космических миссий.
Теория и практика
Современные вузы поняли: чтобы ИИ работал на благо, а не во вред, нужно учить студентов:
- Математике, без которой никуда. Это линейная алгебра, статистика, теория вероятностей. Да, сложно, но как иначе обучить машину "мыслить"?
- Этике ИИ, чтобы робот не взбунтовался. Студентов учат проектировать системы, которые не нарушают права человека.
- Креативности. Нейросети уже сочиняют музыку и пишут сценарии, но в вузах разбирают, как алгоритмы могут дополнить творчество, а не заменить его.
Ну и никуда не деться без практики: 80% времени студенты проводят в лабораториях или на стажировках.
Спрос бьет все рекорды
43% российских компаний уже внедряют ИИ, и это вдвое больше, чем три года назад. И если раньше искали просто программистов, то теперь нужны архитекторы ИИ, дата-инженеры, специалисты по компьютерному зрению.
Выпускники идут работать в следующие сферы:
- медицину (алгоритмы для диагностики, анализ генома);
- финансы (прогнозирование рынков, борьба с мошенничеством);
- ритейл (персонализация рекламы, умные склады);
- искусство (генерация контента, VR-инсталляции).
Будущее за теми, кто готов его создавать
Если вы только выбираете профессию, ИИ даст вам билет в будущее, если вы работодатель, то присмотритесь к студенческим стартапам, а если просто любопытно, загляните на открытые лекции в МИФИ или МГТУ имени Баумана. Там увидите, как рождаются технологии, которые завтра изменят мир.
